# Python3 迭代器与生成器import sys'''迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。(迭代器只能往前不会后退)。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：'''list = [1, 2, 3, 4]it = iter(list) # 创建迭代器对象print(next(it))list2 = [1, 2, 3, 4]it2 = iter(list2)for x in it2: print(x, end=" ") # 1 2 3 4# 引入 sys 模块list3 = [1, 2, 3, 4]it3 = iter(list3) # 创建迭代器对象print()while True: try: print(next(it3)) except StopIteration: sys.exit()import sys# 创建一个迭代器'''把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。'''class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return xmyclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass)print("------------------")print(myiter.__next__())print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))print(next(myiter))# StopIteration 异常'''StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代'''class MyNumbers1: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIterationmyclass1 = MyNumbers1()myiter1 = iter(myclass1)print("------------111--------")for x1 in myiter1: print(x1)# 生成器'''在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，-------更简单点理解生成器就是一个迭代器。-------在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象'''def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a # 这里将数放到迭代器中,从0开始 a, b = b, a + b counter += 1f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成print("-----斐波那契------")while True: try: print(next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()# -->0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55